《我看见的世界：李飞飞自传》既是李飞飞的个人史，也是一部波澜壮阔、跌宕起伏的人工智能发展史。

在这本书里，李飞飞回忆了自己从底层移民成长到顶尖科学家的经历。她度过了困顿艰辛的青少年时代，但对科学的热爱不断激励着她持续追寻人生的“北极星”，并最终走进科学的殿堂。

当李飞飞和家人努力适应在美国的生活时，恰逢现代人工智能开始不断取得突破。她不断开启新的科学征程，并确立了自己在计算机视觉领域的科学使命，取得了非凡的成就。在这本书里，她详细记录了这些重大时刻的关键细节。同时，李飞飞也对未来人工智能的发展方向提出了自己的判断和警醒，核心就是“以人为本”，让人工智能真正推动人类的发展，而不是成为威胁。

这本书既是对重大科学突破幕后的精彩窥探，也是一位女性用好奇心和勇气突破人生困境的故事。它不仅证明了即使是最技术性的学术研究也需要激情，更加表明永不停歇的好奇心可以激发无尽的科技创新。

图书目录

01 如坐针毡的华盛顿之行

我马上要在美国国会就“人工智能”的话题做证，我坚信人工智能可以让世界变得更好。无论如何，我都要让大家知道，科学的力量依然值得我们满怀乐观。

02 逐梦之旅

十几岁的我疯狂地痴迷与热爱物理学，为此父母决定冲破周围一切障碍，飞越重洋，全家前往美国，开启逐梦之旅。

03 鸿沟渐窄

移居美国的决定让我们陷入贫困，全家都在艰难地跨越新环境带来的巨大鸿沟，但好在，我们都看到它正在缩小。

04 心智探索

从普林斯顿大学到伯克利，我首次接触到真正的科学给我带来的兴奋感。我确定自己无比热爱研究，我要找到属于自己的北极星。

05 第一道光

人工智能的发展再次遭遇寒冬，我在导师们的引导下开始关注视觉研究。此后，它将成为我一切学术旅程的主线，成为我世界的中心。

06 北极星

2004 年，我们创建的Caltech 101 完工，成为有史以来为机器学习配置的最大规模的图像集合，里面有超过9000 个图像，分布在100 个类别中，另外我还独自完成了一个新类别的图像整理。如果彼得罗想要100 个类别，我就给他101 个。

07 一个假设

ImageNet 不仅是一个数据集，它是一个假设、一个赌注，即实现真正机器智能的第一步，是沉浸在完整的视觉世界中。这个赌注无论被证明是对是错，我都做好了准备。但我没想到，它被忽视了。

08 实验验证

在ImageNet 的帮助下，AlexNet 焕发生机，它贪婪地吸收着ImageNet 的内容，在ImageNet 规模和多样性的土壤中生根发芽，茁壮成长。

09 万物以外是什么

深度学习革命已经到来，而我们还没有做好准备。报纸上的一篇文章让我看到了世界变化之快。我们的对手不是其他大学的某个神秘研究团队，而是谷歌。

10 似易实难

“人工智能还能做哪些事来帮助别人？”母亲在病床上的问题，让我开启了医疗服务的环境智能研究。另外，我开始思考“人工智能伦理”的议题。

11 无人可控

此时，我们都处在一场全球风暴之中，我们要从根本上重新构想人工智能，使其成为以人为本的实践，这个共同的目标就是下一颗北极星。

12 下一颗北极星

人工智能的未来仍然充满不确定性，我们有很多理由保持乐观，也同样有很多理由感到担忧。但一切都源于比单纯的技术更深层次、更有影响的问题：在我们创造的过程中，是什么在激励着我们的心灵和思想？

致谢

译后记

作者简介

李飞飞（DR. FEI-FEI LI）

美国国家工程院、国家医学院、艺术与科学院三院院士

现代人工智能的关键催化剂ImageNet创建者

斯坦福大学计算机科学系首任红杉讲席教授

斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）联合院长

前谷歌副总裁、谷歌云人工智能及机器学习首席科学家

斯坦福大学人工智能实验室第七任主任

《时代》“百大AI影响力人物”

1976年出生于中国北京，长于成都；1992年随家人赴美；1995年被普林斯顿大学物理学专业以全额奖学金录取；2005年在加州理工学院获得电气工程博士学位；2009年在斯坦福大学完成ImageNet的初始版本，包含1500万张图片，涵盖了2.2万个不同类别；2012年发起举办的ImageNet大型视觉识别挑战赛第三届比赛上，神经网络算法AlexNet识别准确率高达85%，开启了新一轮深度学习革命。